杨超越 ai换脸

峰瑞老本独创结伴东说念主李丰

具身智能的发展并非一蹴而就，咱们可能需要恭候 5～7 年致使更永劫刻才调迈向具身智能时期。

12 月 7 日，2024T-EDGE 更动大会暨钛媒体财经年会在北京市大兴区举办，峰瑞老本独创结伴东说念主李丰发表了《具身智能的发展趋势与投资逻辑》主题演讲。

近些年，峰瑞老本投资了逐际能源、因时机器东说念主、源络科技、航凯微电子、肇不雅电子、covariant、动易科技、深圳星际光年等具身智能谈论相貌。

李丰却从容地说说念，具身智能不是随即杀青，具身智能需要在垂直场景里缓缓完善并杀青泛化，在这个经由中，软硬件要能同期迭代，始终来看，念念象空间比拟大。

如同埃隆 · 马斯克也曾臆测的，全球改日将有 200 亿台的东说念主形机器东说念主，活跃于东说念主类坐褥生存场景中，东说念主形机器东说念主普及进度将是汽车 10 倍。

"不是诬捏架起来的，是从其他产业基础来的。"在李丰看来，宁德时期的能源电板不是从天上掉下来的，是通过作念手机电板等业务，一步步把工艺、装备、knowhow 延长到今天的能源电板，加上需求的迭代才酿成今天的宁德时期；比亚迪亦然，其最早是以坐褥二次充电电板起步，1997 年参预锂离子电板行业，在 2003 年的时候比亚迪等于全球第二大充电电板坐褥商 ， 同庚组建了比亚迪汽车，才有了今天的比亚迪。

恰逢中国碰到了产业与东说念主口机构变化的要道节点。李丰示意："因为当下中国的社会零卖总数真实与好意思国并肩，但是中国的服务业总量商场范畴尚不足好意思国的一半，中国正处于向第三产业即服务业转型的要道时期，但是发展服务业需要东说念主，中国恰巧碰上了东说念主口结构的变化——咱们有更多的老年东说念主需要护理，而能够从事服务业的年青东说念主却在减少。东说念主形机器东说念主能够匡助管束这些难题。"

他强调，从始终看，具身智能对于中国而言真谛越过。

以下是李丰在钛媒体 2024T-EDGE 上的演讲实录，经钛媒体裁剪：

终点感谢钛媒体的邀请，今天发言的现实是具身智能的发展与投资逻辑，咱们商议的递次，基本和进某个大学，保安问的问题肖似：热度从那处来？来干啥的？要去哪？为什么要来这里？

天然这亦然留给咱们投资东说念主的问题，今天的泡沫从那处来？合分歧理？如果泡沫破掉最终剩些许东西？在多永劫刻之内有可能杀青？

平庸在有中枢的技能更动的时候，或者有一轮新的技能高潮的时候，比拟容易推理泡沫从那处来。

具身智能是若何热起来的？

第一是杨超越 ai换脸，大模子提高了全球对于 AI 的慈祥；第二，近一两年最热的话题之一是新能源车或者自动驾驶加新能源车，典型代表是特斯拉，它们之间的交加是再往下的热门；第三，新能源车发展的经由中，把机器东说念主所需要用到的终点蹙迫的要道基础硬件，例如电机和传感器作念了智商上的擢升，这三件事情的交加酿成了今天的智能机器东说念主高潮。

本年 6 月份以前咱们峰瑞交割的机器东说念主谈论的相貌，大部分是高潮之前投的。其时大模子很热，咱们就猜，接下来什么会是投资热门，比如大模子和机器东说念主会不会有交加，相似的逻辑还不错再往下猜，假设中国的生物制药运转热起来，那么大模子加医疗，或者大模子加机器东说念主加医疗也会成为投资热门。

以前两年咱们投资许多具身智能项看法原因是什么？

中国比拟迥殊，有软和硬两个角度的热门，软的是 AI 技能驱动的部分，硬的是软的加上产物化的部分。

从偏软的部分来看，从 2013 年运转，AI 仍是阅历了第四或第五轮高潮了。大模子，亦然 AI 技能变迁经由中的新热门。

再来看硬的部分，眼镜、耳机、智能宠物用品，这可能是再往下的热门赛说念。因为有一件事在中国仍是得到了解释，软科技加长产业链的迭代在中国事有契机的。就像今天看到的扫地机器东说念主、除雪、割草机器东说念主一样，AI 智能硬件最终会火。不光能在国内"卷"，况兼在国内卷出来的还能卷到全宇宙。

中国软加硬的事是若何迭代的？

中国的产业链在初期并不一定是开头进的，看成新滋事物，它需要不停地迭代产物，直到酿成范畴化可用。但是在其迭代到范畴化之前，新兴产业通常不可通过自我造血来奉养企业。大量情况下，新兴产业要杀青徐徐发展，通常成绩于既有的产业基础与技能齐集，借助其他谈论产业的行使，致使包括工业设备材料的迭代，直到它们达到下个阶段的行使水平。

在中国，有一家终点驰名的公司与日本 TDK 有渊源，这家公司等于宁德时期。全宇宙最大的电板制造商宁德时期的独创东说念主曾毓群在二十多年前是作念可适配多种电子产物的软包电板，其后转向作念手机电板，这个公司叫 ATL。2005 年，日本 TDK 集团以 1 亿好意思元的价钱收购了 ATL 的全部股权。2011 年，国内运转猖狂股东新能源汽车，曾毓群主理住这个时机，将能源电板部门从 ATL 中落寞出来，拓荒了今天的宁德时期。

宁德时期的能源电板不是从天上掉下来的，是通过作念手机电板等业务的经由中，一步步把工艺、装备、knowhow 延长到今天的能源电板，加上需求的迭代才酿成今天的宁德时期。

如果举个相通的例子，比亚迪最早是以坐褥二次充电电板起步的，1997 年参预锂离子电板行业，比亚迪在 2003 年的时候等于全球第二大充电电板坐褥商 ， 同庚组建了比亚迪汽车，才有了今天的比亚迪。

所谓新能源车、锂电板，中国今天的"新三样"，不是诬捏架起来的，是从其他产业基础来的。

3 年前，峰瑞老本投资了智慧手相貌因时机器东说念主。如今，因为东说念主形机器东说念主赛说念的火热，智慧手酿成了热门场合，因时机器东说念主也成了行业头部的智慧手公司。不外，以前几年，因时机器东说念主是通过其他的产物智商如袖珍伺服电缸来服务其他行业，才比及东说念主形机器东说念主的春天。

具身智能要去哪？

具身智能的发展天然跟今天的大模子相关，也离不开上一轮的传统 AI 技能。所谓师法学习、强化学习与机器东说念主硬件集结的时候，平庸叫作念下肢（对应迁徙）或上肢（对应操作），这两件事辩别获取了泛化和打破。机器东说念主下肢的迁徙打破得尤其好，以前的机器东说念主靠轨则管束指引，当今咱们看到的机器东说念主高下台阶、倒下、站起来，主若是成绩于强化学习。

机器东说念主的上肢今天看起来有一些打破，但看起来比下肢要难一些，用大众的话叫速率、可靠性与泛化性的"不可能三角"。

至于具身智能看起来能作念什么，咱们常常说一句很绕口的话，看起来能替代高档教悔水平或者中等技能东说念主员的膂力劳动。比如帮化学博士生作念实验、刷试管。

但如果你念念让机器东说念主帮你作念家务、看小孩、护理老东说念主。坦率地说，可能5～7年齐等不到这个场景到来，具身智能需要在垂直场景里缓缓完善并杀青泛化，在这个经由中，软硬件要能同期迭代。不外，从始终看，具身智能对于中国而言真谛越过。

因为当下中国的社会零卖总数真实与好意思国并肩，但是中国的服务业总量和商场范畴尚不足好意思国的一半，中国正处于向第三产业即服务业转型的要道时期，但是发展服务业需要东说念主，中国恰巧碰上了东说念主口结构的变化——咱们有更多的老年东说念主需要护理，而能够从事服务业的年青东说念主却在减少。东说念主形机器东说念主能够匡助管束这些难题。

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为什么长成东说念主形？如果机器东说念主在工场责任，只需要把活水线改成相宜机器东说念主责任的环境。但假如机器东说念主和咱们东说念主统统生存，活在咱们的社会里，它需要长得像东说念主，因为这么咱们就不需要改造基础要领了。把座位、桌椅、池塘的落魄等齐调度一遍，听起来不太可能。

始终来看，念念象空间比拟大，亦然埃隆 · 马斯克也曾臆测的，全球改日将有 200 亿台的东说念主形机器东说念主，活跃于东说念主类坐褥生存场景中，东说念主形机器东说念主普及进度将是汽车 10 倍。

终末说一下时刻的问题。

拿自动驾驶例如，自动驾驶发展到今天，作念得最佳的公司无疑是特斯拉，这是全球公认的。

汽车仍是算是长得最定型的智能机器东说念主了，这个机器东说念主发展到今天，在几个硬件方面还莫得达成共鸣，要不要激光雷达，要些许个录像头，辩别装在那处，要些许个毫米波雷达。在软件方面，软件算法也莫得定型，端到端是不是最终的管束决策，也得改日再看。

为什么特斯拉能作念到最佳？是一运转它就作念了量产，作念了适用，作念了搭载，按照其时它所能领有的数据、算法、硬件来适配多样场景，找到不断其发展的范畴条款，在这个基础上找到不错用的软硬件，然后一步步尝试。

今天如果说汽车仍是定型 80%，机器东说念主从硬到软的定型和圭臬化还不到 20%，是以说最终得前途很有可能和特斯拉一样，或者和华为一样，从新到尾我方界说中枢硬件、中枢传感器、中枢能源系统、中枢操作系统，这大约是事物发展的划定。

智能机器东说念主大摘录比自动驾驶曲折多。自动驾驶的看法是把统统东西看了了，逸以待劳地不碰到它。机器东说念主的最终看法是把东西看了了之后，还要放手它，得把瓶子抓起来，不可让内部的东西洒了，不可让容器碎了，还得把东西送到你手内部，等你拿走再搁置。若何拿，用什么姿势拿，拿多远，用几只手拿，拿给你之后若何给你，之后若何搁置，这些问题齐是之前莫得被很好地管束过的问题，自动驾驶的齐集不错匡助一小部分。

对于具身智能机器东说念主行业的一脉相传杨超越 ai换脸，这齐是一家之言，仅供全球参考。（本文首发于钛媒体 APP，作家｜郭虹妘 ，裁剪｜陶天宇）