OpenAI最强模子o1的护城河依然莫得了?65dddd

仅在OpenAI发布最新推理模子o1几日之后，国外酬酢平台 Reddit 上有网友发帖称谷歌Deepmind在 8 月发表的一篇论文内容与o1模子旨趣实在一致，OpenAI的护城河不复存在。

倾盆科技（www.thepaper.cn)细心到，谷歌DeepMind团队于本年8月6日发布上述论文，题为《优化 LLM 测试时诡计比扩大模子参数范围更高效》（Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters）。

谷歌DeepMind团队于本年8月6日发布的论文65dddd

在这篇论文中，推敲团队洽商了大模子（LLM）在濒临复杂问题时，是否不错通过加多测试时的诡计量来提高有筹划质料。这项推敲标明，加多测试时（test-time compute）诡计比彭胀模子参数更有用。基于论文坑诰的诡计最优（compute-optimal）测试时诡计彭胀战术，范围较小的基础模子在一些任务上不错超过一个14倍大的模子。

无独到偶，另一篇由谷歌和斯坦福大学推敲东谈主员于本年1月发表的论文《想维链赋能 Transformer 处分骨子上的串行问题》（Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems）也坑诰了近似的不雅点。该论文洽商了“想维链”（Chain of Thought，简称 CoT）时候，旨在冲破 Transformer 模子在串行推理方面的放胆。

传统的Transformer模子擅长并行诡计，但在处理需要逻辑推理的复杂问题时施展欠佳。CoT的中枢想想是让模子模拟东谈主类的想考方式，通过生成一系列中间推理门径，来处分复杂问题。

OpenAI 近期发布的o1 模子，或恰是上述理念的引申。o1模子在给出谜底之前，会生成一系列中间推理门径，握住完善我方的想维经由，尝试不同的战术，并能识别自身无理。跟着更多的强化学习和想考时代，o1的性能捏续提高。

有网友暗意，“通盘的机要冲破和算法最终齐会跟着顶尖成就者在行业内的流动而传播到其他公司和开源社区。”谷歌也暗意莫得东谈主领有护城河，这也促使OpenAI将o1-mini的速率提高7倍，每天齐能使用50条；o1-preview则提高每周50条。

有网友驳斥谈：“独一可能变成护城河的是硬件，至少在可猜度的将来是这么。”也有东谈主以为，若是AI大模子公司无法处分对显存的依赖，英伟达可能会告成掌控谁大致赢得诡计才略。而若是微软或谷歌成就出在自研芯片上初始速率快10倍的模子，情况也会变化。

巨屌推特

当今，英伟达在AI大模子算力的分拨上占据主导地位。值得细心的是，OpenAI近期也被曝出其首款芯片筹划，给与台积电开头进的A16级工艺，专为Sora视频期骗打造。这些迹象标明，大模子的竞争已不仅局限于模子自己65dddd，硬件才略也成为重要身分。在AI领域，谁能领有更重大的算力，谁就可能鄙人一阶段的竞争中占据上风。